퍼널 (Funnel)

퍼널(Funnel)은 마케팅과 UX/UI 디자인에서 사용자가 특정 목표를 달성하기 위해 거치는 단계를 시각화한 모델입니다. 이름에서 알 수 있듯이 깔때기 모양을 하고 있으며, 가장 넓은 시작 부분에서 점점 좁아져 마지막 목표 지점에 도달하게 됩니다. 이 모델은 각 단계를 거치면서 일부 사용자들이 목표 달성 전에 탈락하는 과정을 나타냅니다.

퍼널의 사용 예시

예를 들어, 온라인 쇼핑몰의 구매 퍼널을 살펴보면, 사용자는 다음과 같은 단계를 거칩니다:

1. 사이트 방문: 사용자가 웹사이트를 방문하여 탐색을 시작하는 단계입니다.
2. 제품 검색: 사용자들이 원하는 제품을 찾기 위해 검색을 수행합니다.
3. 제품 상세 페이지 보기: 관심 있는 제품의 상세 정보를 확인합니다.
4. 장바구니에 추가: 마음에 드는 제품을 장바구니에 담습니다.
5. 구매 완료: 결제 절차를 마쳐 최종적으로 구매를 완료합니다.

이때 각 단계에서 일부 사용자가 탈락하게 되며, 마지막 단계에 도달한 사용자들만이 최종 목표를 달성하게 됩니다. 퍼널 모델은 이러한 탈락 과정을 시각화하여 어느 단계에서 사용자들이 이탈하는지를 한눈에 확인할 수 있습니다.

퍼널 분석의 중요성

퍼널 분석을 통해 각 단계에서 이탈하는 사용자 수를 파악하고, 이탈률이 높은 부분을 개선하면 전체적인 사용자 경험을 향상시키고 목표 달성률을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 제품 검색 단계에서 이탈률이 높다면 검색 기능의 사용자 친화성을 개선할 필요가 있을 수 있습니다.

퍼널 분석 시 주의사항

단순히 이탈률만 줄이는 것에 집중하지 않기

퍼널 분석은 최종 목표 달성에 도움이 되지만, 단순히 이탈률을 줄이는 것이 아니라, 사용자가 자연스럽게 목표에 도달할 수 있도록 경험을 최적화하는 것이 중요합니다. 불필요한 단계는 제거하고, 주요 기능은 직관적으로 배치하여 사용자가 쉽게 이해하고 따라올 수 있도록 설계해야 합니다.

이탈 원인의 근본적인 파악이 필요

퍼널 분석은 각 단계에서 얼마나 많은 사용자가 이탈하는지 파악할 수 있지만, 왜 이탈하는지에 대한 근본적인 원인을 알기 어렵습니다. 이탈 원인을 보다 명확히 이해하기 위해서는 사용자 인터뷰, 사용자 테스트, 설문조사 등의 추가적인 방법을 활용하는 것이 중요합니다.

연관된 데이터와의 종합적인 분석 필요

퍼널의 각 단계에서의 이탈 원인을 더욱 정확히 파악하려면, 연관된 사용자 행동 데이터와 함께 분석하는 것이 도움이 됩니다. 예를 들어, 특정 버튼의 클릭률, 스크롤 깊이, 평균 페이지 머무는 시간 등의 데이터를 종합적으로 분석하면 사용자의 의도를 더욱 명확히 이해할 수 있습니다.

퍼널 분석을 통해 어느 단계에서 사용자들이 가장 많이 탈락하는지 파악하고, 해당 부분을 개선함으로써 전체적인 사용자 경험을 향상시키고 목표 달성률을 높일 수 있습니다. 하지만 퍼널 분석만으로는 사용자들이 해당 단계에서 왜 탈락하는지에 대한 근본적인 원인을 찾기 어려우므로, 사용자 인터뷰나 사용자 테스트 등 다양한 방법을 통해 보다 깊은 인사이트를 얻는 것이 중요합니다.

퍼널 분석을 통한 UX/UI 개선 예시

참조

1. https://sproutsocial.com/glossary/marketing-funnel/
2. https://www.hotjar.com/marketing-funnel/